人工智能（AI）将重塑经济与产业结构、社会组织形态与人类社会的文化面貌，这一点已经众所周知，但很少有著作能像《超智能与未来：宇宙进化、科技趋势与人类未来》这样，从哲学的深度和宇宙史的宏大角度，展示未来整个人类的智能跃迁路径，预见由超级智能主导的、全新的、“寰宇融合”的文明形态。通过“复杂性级联”、“临界密度”和“创造脉动”三个核心概念，本书勾勒了人类社会从AI应用走向超智能未来的美妙前景。
全书以详实、精密的科学论述向我们证明，AI不仅能代表着人类探索宇宙奥秘之旅的成果，而且预示着人类将在根本的层面上与宇宙自身的节律保持一致，自觉参与宇宙自我意识的形成过程。尽管目前AI的发展仍存在伦理、法律等层面的一些疑虑，但最终AI将把人类带入一个富有创造性的、欣欣向荣的新世界。
近期《超智能与未来》的作者之一拉斯•特维德（Lars Tvede）在上海接受了FT中文网的专访。（本书的另外两位作者是雅各布•博克•阿克塞尔森和丹尼尔•凯弗。）特维德是丹麦人，知名企业家、投资家、未来信息预测公司Supertrends创始人，以对经济周期、金融市场、创新与未来趋势的深刻洞察而闻名。他著有全球畅销书《逃不开的经济周期》《金融心理学》等17部作品。在本次采访中特维德不仅深入论述了《超智能与未来》一书的核心思想，还就中美经贸关系、中国经济升级转型等议题发表了深刻见解。
FT中文网：你在书中写道，人工智能（AI）是宇宙智慧的反映。这是否意味着在未来，我们对AI的研究越多，我们就越能发现宇宙的智慧？还是说我们应当根据人类的需求来开发AI？我们应当如何平衡这两点，即客观的宇宙智慧和人类的主观需求？
特维德：目前AI方面99%的研发努力都致力于满足人类眼下的需求，但科学家也在关注更大的图景，即尝试使用AI来探索科学中很多未解之谜。我们在书中列出了一些这样的未解之谜，比如“大爆炸”是什么因素造成的。我的直觉是“大爆炸”源于宇宙黑洞的内部，当然这只是一个猜想。看待AI最宏大的角度是，宇宙从完全的混沌中创造出了某种智能，从最初的生命到完整的智能结构。要做到这一点，宇宙必须使用各种不同的工具，比如星辰，又比如海底的一些物质，从这些物质中诞生了最早的单细胞生物。为了进一步发展智能，宇宙也需要人类，因为人类是宇宙中唯一有能力制造AI的存在。
或许以前这样的事情在宇宙的其他地方也发生过，甚至或许现在就在宇宙的某个角落里发生着，但无论如何发展AI是人类的需求。不过我们只是在一段时间里需要AI，在这个阶段之后，AI和机器人就可以自动运行。最终出现的超级智能，其知识储备比任何人都高，见解比任何人都要深刻，也比任何人都智慧。我觉得目前人类的研发距离这个成果已经很近了。这种超级智能比人类的智能要高出多个维度。这种科技将会在宇宙中快速扩展，最终宇宙将完成自我意识形成之旅。当然，我们说宇宙“有意识”并不是指宇宙中的每一个石块都“有意识”，就像人类有意识但人的指头并没有意识一样。这是一个很有趣的视角：人类是一个有创造力的物种，而我们将与在智慧上高于我们的其他“物种”和平相处，而正是人类的创造力本身使这种情况有了出现的可能性。
FT中文网：你说AI自身会发展出自我意识，而宇宙本身是有自我意识的，这是一个比喻还是现实？
特维德：目前AI并没有自我意识。我们在书中讨论了这会不会成为未来的情景，以及那样的AI将是什么样子。也许在本世纪下半叶AI会产生自我意识。在那之后可能宇宙也会具有自我意识。生活在这样的一个时代真是令人激动。想想莱特兄弟1903年发明飞机时，它只飞了几十米。而1969年人类就登上了月球。人们最早提到AI是在1956年的一次会议上。当时科学家给AI这个术语下了定义，并开始研究它。而根据科技界的估计，到2056年，AI将比所有人类的头脑加在一起都强大。无论在哲学意义上，还是从实际经济影响的角度看，AI发展的意义将非常重大，我认为目前为止大多数人还没有意识到这一点。
当然这是大的图景，从脚踏实地的实用角度看，AI的实际应用对投资者和企业来说才是更重要的。宇宙和科技都创造了复杂性，在AI领域，我们用词元（token）来表述这种复杂性。我们可以利用AI来创造“活的词元”（living token），这种词元代表了某种可以自动演化的含义。比如在丹麦，我所属的一个由政界、企业界和科技界人士组成的团队创办了一家完全以AI为基础的新媒体。也就是说，我们重新发明了一种创办媒体的方式。这个AI引擎每年能自动创作5万篇报道。但这些报道并不是固定的，该系统会自动检查所有相关信息，因为这些信息都是不断演变的。这就是“活的词元”。
FT中文网：面对当今AI在产业界的应用和AI自身发展的有利态势，你觉得有哪些指标或者角度可以帮助我们衡量不同产业、不同国家的AI发展状况及其优势和劣势？
特维德：当人们讨论AI的发展历程时，比较最新模型的表现常常是讨论的焦点。目前十个世界顶级的模型中，美国占了八个，中国有两个。在AI领域，美国有40个重要模型，中国有15个。有人认为这代表美国是领先的。但从实际商业利益的角度看，AI模型及其数量并不是最重要的因素，从长远视角看影响最大的因素是具有面向特定应用领域特征（domain-specific）的“AI智能体”（Agentic AI）。
如果看看最新的这些AI大模型，你会发现它们都没有“护城河”。“护城河”是沃伦•巴菲特经常使用的术语。一个产品的网络效应、品牌忠诚、核心专利都是其“护城河”。但我觉得目前主要的AI模型，如DeepSeek、ChatGPT、Gemini等，都没有“护城河”。它们在本质上是大同小异的。虽然这些模型的创造和运行成本高昂，但我怀疑使用这些模型的企业能否从投资中获得合理的回报。但如果你进入具体的企业应用领域，无论是生物科技、材料科学还是传媒，在利用无数的转换设施和代理器的基础上应用AI解决问题之后，你所处的环境就会真正拥有“护城河”，也就是说，你将拥有网络效应等实打实的商业优势。
我觉得，如果从这一点出发来看待中美之间在AI领域的竞争，你会发现中国处于领先地位。中国更重视开放式AI模型以及在实际商业环境中AI的应用。对中美竞争来说，归根结底有两个因素非常重要。
第一个因素是获得电力的能力。比如谷歌前CEO施米特（Eric Schmidt）就警告说，超级人工智能领域的研发可能导致美国面临电力枯竭问题。未来十年新的AI企业需要的电力，将相当于大约100个标准核电站的发电量。美国目前没有这么多的核电产能，所以在初始阶段70%的需求将通过天然气发电来满足。美国需要尽快扩大电力产能。中国则不存在这个问题。去年中国在智能电网方面的投资超过了世界其他国家的总和。所以在电力竞争方面中国有一定的优势。
第二个因素是真正懂AI应用的人才。尽管像OpenAI和Gemini这样的AI项目所聘用的人员并不多，但要把AI真正融入企业的运营决策，是需要大量懂企业经营细节的人才的。比较一下STEM专业（科学、技术、工程、数学）每年的毕业生，美国大约是70万，中国则是300多万。可以说全球一半以上的STEM毕业生都是中国培养的。在美国全职从事AI职业的人大约有10万，其中三分之一出生于中国。美国的科学家有一半出生于中国。所以中国在AI方面有强大的人才储备，这是一个巨大的竞争优势。
FT中文网：人们都说AI的发展将影响到社会生活的方方面面，甚至可能改变经济管理方式和社会组织方式，你对此是怎么看的？具体会产生哪些影响？
特维德：去年花旗银行的研究预计，到2050年，人类将拥有410亿个AI驱动的实体设备，包括各种各样的机器人。这些设备将出现在各个领域，例如比人类驾驶更安全、更聪明的自动驾驶设备。这些设备和人类的重大区别是，它们不需要休息，可以全天候运作。可以设想，25年之后，80%的实体经济活动将由智能化的AI机器人操作，同时99.9%以上的虚拟经济活动，如法律服务等，也将由AI操作。届时劳动力将不再和GDP直接关联在一起，人类劳动将不再是创造GDP的决定性因素。这也将彻底改变我们管控和分析国民经济的方式。
这也将对经济周期产生影响。经济周期有三种类型：存货周期，通常持续4.5-5年；资本支出周期，通常持续9-10年；地产周期，通常持续18-20年。因为这些周期具有内在的关联性，其运转具有联动性，所以人们可以很容易通过数学建模来模拟这些周期的运行。随着AI的发展，存货周期将变短，因为企业的实时管理能力将大大提升。但地产周期将是很难消除的，因为地产投资从决策到完成，持续的时间很长。具备预测能力的AI工具将难以消除地产周期，但可以帮助人们缩短这些周期。当然，经济周期的驱动因素既有实体经济因素，也有金融不稳定性，如根据经济学家海曼•明斯基命名的“明斯基时刻”。回溯1775年工业革命至今的经济史，我们大致可以区分两种不同的时期，一种是通胀很低、创新很多、实际增长率很高的时期，另一种是通胀高而增长缓慢的时期。20世纪30年代“大萧条”之前的那段时期，以及从20世纪90年代到新冠疫情爆发的时期，都属于前一种时期。在这样的时期里通常会出现大规模的金融泡沫。
我认为世界即将步入一个新的“金发姑娘经济”（Goldilocks Economy）时代。这是因为AI将使电脑等设备的价格大幅下降，同时机器人可以以成本低廉的方式提供很多服务，这都将使通胀率大大降低。通常各国央行都将2%左右的通胀率作为政策目标。但在AI驱动物价趋向下降的情况下，央行发行的多余的货币将进入金融领域，这将使金融领域出现通货膨胀。也就是说，面包等基本生活用品的价格将会下降，而股票的价格将会上升，可能出现一系列的泡沫。这将是一个对风险资本极具吸引力的时代。在至少几十年的时间里，风险资本的表现将会非常好，但同时市场波动也会很厉害。金融领域的波动性将是驱动经济周期的重要因素。