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FT大视野:算法日益挫败人类投资者
算法交易被指责为需要对市场的反复无常和脆弱负责。但随着人们对全球经济的焦虑加剧,算法的影响力只会增长。
2019年8月7日
不要盲目相信数据
桑希尔:离开具体背景,数据往往具有误导性。对于从数据中可以合理得出哪些推论,我们必须非常谨慎。
2019年1月3日
阿里巴巴进军AI芯片和量子计算机
这家中国电商计划明年推出其首款人工智能芯片,此举反映美中之间的人工智能“军备竞赛”正在企业领域展开。
2018年9月20日
算法比人公平吗?
阿胡贾:算法会复制真实世界中的偏见,尤其是种族偏见,计算机科学家想到了一种办法,可以检验某种算法是否有歧视现象。
2018年9月10日
谁来审核决定人生的算法?
奥尼尔:在一些场合,算法已被证明不准确和有偏见。随着人工智能进入越来越多关键领域,这日益成为一个问题。
2018年8月15日
算法是如何加剧不平等的?
法恩:数字化工具是透明、民主化的“颠覆者”吗?两本新书提出,现有的算法对边缘群体的人权构成了重大威胁。
2018年7月16日
新闻集团CEO呼吁政府设立算法审查委员会
汤姆森建议,各国政府应考虑设立算法审查委员会,为担心算法滥用的个人、客户和竞争对手提供必要的透明度。
2018年5月11日
谷歌人工智能学会诊断眼疾
DeepMind与伦敦知名眼科医院合作,借助视网膜扫描图训练人工智能算法,做到比人类专家更快更准探测眼病迹象。
2018年2月5日
算法能推荐好音乐?
相比我当年光顾的唱片和CD店的员工,算法只是糟糕的替代品。于是我决定抛开算法,转而征求朋友和专家的推荐。
2018年1月8日
让人类管好算法
弗洛里迪:我们都可能沦为算法错误的受害者,比如不公平的责任认定,或者其他一些“卡夫卡”式的由电脑造成的灾难。
2017年5月17日
硅谷在欧洲遭遇反弹
斯蒂芬斯:以数字创新者和颠覆者自居的美国科技集团不久前还似乎势不可挡,但最近欧洲的两件事突显风向改变。
2016年11月7日
人类应克服“算法厌恶症”
Two Sigma联合主席西格尔:我们宁可信任明知有缺陷的主观判断,也不愿让算法主宰生活。然而,让算法承担它们擅长的领域,人类的生活会更美好。
2015年6月15日
谷歌将修改移动搜索排名算法
新算法将青睐“移动友好”网站,欧盟和微软的网站排名将受影响
2015年4月20日
不应宽容反社会金融行为
FT专栏作家普伦德:反社会金融行为的头号样板是高频交易。一小撮交易员,以损害真正投资者利益的方式,获取巨额利润,这种行为妨害了市场公正。
2010年7月19日
谷歌的神秘算法
谷歌搜索每年带来的经济活动已突破1000亿美元。决定搜索结果排序的神秘算法因而受到关注,这些算法既能给网站带来滚滚流量,也能把它们流放到网上“西伯利亚”。
2010年7月19日
美英股市买卖指令规模五年减半
主因是电脑算法交易日趋盛行,尤其是速度比人眨眼快1000倍的高频交易
2010年2月22日
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