人工智能 - FT中文网

人工智能

人工智能为风投筛选投资对象

风险投资从业者正在尝试将互联网数据和机器学习结合起来，力求更加有效地找出潜在投资目标。

2018年2月14日

卡车驶向无人驾驶的未来

卡车制造商正在开发自动驾驶技术。不再需要司机会给微利的货运行业带来巨大好处。但数百万卡车司机怎么办？

2018年7月29日

索尼扭亏为盈但仍面临挑战

首席财务官吉田宪一郎接任CEO受到投资者欢迎，但从长远看，索尼可能需要一位对工程技术人员更具号召力的掌门人。

2018年2月11日

旧金山不欢迎机器人

何丽：在旧金山人普遍对科技感到厌恶的背景下，机器人在厌恶排行榜上占据着特殊地位，仿佛它们只有充当人类替罪羊的份。

2018年2月9日

人工智能在信用评估中的作用

王倩：对于企业发行的债券类借款，人们可以通过机器实现其模型的风险度量与计算。相对来说，个体借款人还款行为较难被量化。

2018年2月8日

机器学习创造新岗位也带来新问题

沃特斯：机器学习催生对专业人才的需求，同时也给公司管理者提出了更高的要求，只有具备相关知识才能更有效进行管理

2018年2月7日

人工智能的2018：趋势、挑战与泡沫

Emotech创始人庄宏斌认为，整体来讲AI不会是一个泡沫，只要大家不要按照科幻小说去想象它就行。

2018年2月5日

谷歌人工智能学会诊断眼疾

DeepMind与伦敦知名眼科医院合作，借助视网膜扫描图训练人工智能算法，做到比人类专家更快更准探测眼病迹象。

2018年2月5日

京东拟明年进军欧洲挑战亚马逊

这家中国电商巨擘的创始人刘强东告诉FT，他的公司将在法国、英国和德国陆续推出电子商务平台和送货服务。

2018年2月9日

机器人逼着我们反思就业市场

奥康纳：除非我们培训人们迅速适应经济所需要的工作，否则未来的局面很可能仍然是一些人的工作太多，另一些人的工作太少。

2018年2月2日

人工智能如何变革资产管理

王倩：人们很容易对财务报表或财务数字做手脚，有丰富经验的投资者能够发现其中的漏洞，完全依赖于人工智能的评估，则容易受到欺骗。

2018年2月1日

MIT发起MIT IQ项目学术界意图赢回AI领域主动权

该项目涉及该校的数百名研究人员，旨在了解人类智力，并利用研究成果开发智能机器。科技行业的研究实验室大有从各大学吸走AI领域最有才华的科学家、工程师和创意之势。

2018年2月1日

机器未必是人类敌人

一项研究选择了日常工作中用到的三项核心技能，并将人类的表现与机器比较。结果发人深省。

2018年1月31日

破解密码时，人工智能在“思考”什么？

桑希尔：一个人工智能程序仅用12分50秒就能破解二战期间德国Enigma密码。虽然机器智能给出了正确答案，但它并不理解自己在做什么。

2018年1月31日

人工智能发展的S曲线

王鹏鲲：过去的半个世纪，人类并没有发明能像人一样解决所有问题的机器，而是发明了许多只解决某个问题的机器，这就是自动化的精髓：代替。

2018年1月29日

中国科技创投是否出现了泡沫？

桑晓霓：林元庆离开百度创办的Aibee首轮融资备受追捧，尽管该公司的商业计划中还没有什么“清晰的产品”。

2018年1月25日

美国科技股面临年初考验

减税如果在今年推动美国经济更快增长，提振那些对增长加速最为敏感的行业，就会挑战科技板块的市场支配地位。

2018年1月25日

Amazon Go开张将推动零售业“科技大战”

无人超市Amazon Go是亚马逊重塑实体零售业的激进尝试，其竞争对手也着手开发类似技术，争抢杂货零售份额。

2018年1月24日

人工智能在阅读测试中胜过人类

微软和阿里巴巴开发的人工智能在斯坦福阅读理解测试中并列第一，在答案的精确匹配度上比人类高出几个基点。

2018年1月16日

智能投顾的误区

王倩：人工智能模拟不出政治事件，整个资本市场的复杂程度无法被标准化，它更需要的是理解力与创新的能力。

2018年1月10日

换工作？找AI

自去年推出以来，IBM大概有12%的员工使用过Blue Matching，该人工智能软件会为员工匹配合适的内部空缺职位。

2018年1月10日

2018年科技创新趋势

张璐：新技术的真正价值实现不在于替代，而是整合到现有行业和技术解决方案中，从而提高整体的生产效率。

2018年1月3日

机器人和科技巨头必须取信大众

哈拉夫：科技公司承认他们面临着信任危机。他们知道自己与社会和政府的关系到了一个转折点，并正在讨论如何应对。

2018年1月3日

AI能解决实际问题吗？

沃特斯：人工智能打赢围棋的头条新闻，令人产生技术进步势不可挡的感觉。但随着问题性质的改变，我们将需要一些全新的方法。

2017年12月25日