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专栏 人工智能

Sora之死:最烧钱的AI输给了谁

张昕之:AI到底能不能讲故事?生成一段六十秒的视频本身不是讲故事。尤其是如若以艺术创作为目标,AI视频生成大概率是死胡同。

周二(3月24日),OpenAI宣布关停Sora。

Sora是OpenAI于2024年2月首次预览的文本生成视频模型。2025年9月30日,OpenAI发布升级版Sora 2及独立App,试图用AI生成内容搭建一个类TikTok的社交平台。上线首日即登顶苹果App Store影像类榜首。然而,从巅峰到关停,只用了六个月。

这六个月里发生了什么?先算最大的一笔账。2025年12月11日,迪士尼宣布将旗下超过200个动画、面具及虚拟生物角色(从米老鼠、到钢铁侠、以及黑武士达斯•维达)授权给OpenAI,这是迪士尼首次将其核心知识产权授权给一家AI平台,并附带对OpenAI高达10亿美元的股权投资。这笔交易不含任何真人演员的肖像与配音权。随着Sora的关停,这笔投资从未到账。

但令人唏嘘的是结局的收场方式。据路透社报道,宣布关停的前一天(3月23日)晚间,迪士尼团队还在跟OpenAI开会讨论Sora相关项目。会议结束仅三十分钟后,他们被告知Sora即将关停。知情人士的原话:“It was a big rug-pull”(注1)。Rug-pull,直译是“抽地毯”,指项目方突然卷款跑路;用在迪士尼与OpenAI这次交易上,好一个“pull”,和中文的“釜底抽薪”异曲同工。

Sora本身的数据也值得注意。据Forbes估算,Sora巅峰期的每日成本可能高达1500万美元(注2)。OpenAI未对此置评。2025年11月下载量峰值约333万次,到2026年2月跌至约113万,三个月跌了66%。而Sora整个生命周期的应用内购收入,据数据公司Appfigures统计,仅约210万美元(注3)。

技术参数和运营成本之外,我更想问一个更根本的问题:AI到底能不能讲故事?生成一段六十秒的视频本身不是讲故事。尤其是如若以艺术创作为目标,AI视频生成大概率是死胡同。

这就要从影像这种modality(模态,比如文字、图片、声音,就是三种不同的模态)说起。电影被称作“第七艺术”,其和绘画、雕塑等艺术形式不同之处在于,具有时间属性(temporality)。人类理解影视作品也具有时间属性,画面随着播放时间先行后续出现,人类会不自觉对看到的上下“画”(就好比读文章时的“上下文”)进行逻辑串联。早在1910至1920年代,前苏联导演库里肖夫(Lev Vladimirovich Kuleshov)把默片明星伊万•莫斯尤金(Ivan Mosjoukine)同一张面无表情的面孔,分别和一碗汤、一具棺材中的女孩、一位躺在长沙发上的女人剪辑在一起。观众从伊万的脸上分别读出了饥饿、悲伤和欲望,但那张脸始终是同一个镜头。这就是著名的库里肖夫效应(Kuleshov effect)。我一位友人曾分享过一个影视学院艺考的经典题目:根据一堆零散的照片、按先后顺序重组来拼成一个故事,只拼画,不许说话讲解。 这两者讲述了影像叙事的一个底层逻辑: 叙事在画面与画面之间,而非画面本身。

纵观文学、影视、戏剧史,具有突破性的叙事技巧,大多源自逻辑的突破,比如经典的三幕剧结构,到后来倒叙、插叙、多线索平行叙事的使用,再看看民众热议的导演们:从六十年代法国新浪潮电影领军人物戈达尔(Jean-Luc Godard)、到被人说情节“复杂看不懂”的英国导演诺兰(Christopher Edward Nolan)、让人会心一笑的英国导演盖里奇(Guy Stuart Ritchie)、拍出让人眼前一亮的《疯狂的石头》的内地导演宁浩。至于那位早已(也早应该)被扯下神坛的王家卫的一些电影——有评论笑他“不看剧本乱拍”——这句玩笑恰恰说中了要害。以上这些围绕导演的坊间评说,无论褒贬,恰好都指向同一个叙事学概念:事件在剧情时间中展开的、先行后续的因果逻辑关系。

时间逻辑之外,另一个叙事逻辑则是人物。心理学有叙事传输(narrative transport)理论,其中有一个重要概念:共情(empathy),也就是常说的同理心:知他人之冷暖 ,“老吾老以及人之老”。1958年,政治学家丹尼尔•勒纳(Daniel Lerner)在《传统社会的消逝》(The Passing of Traditional Society)中提出一个锐利的洞察:现代化的关键不在技术普及,而在于让人们有这种共情能力。

今天,问题摆在了AI面前:一个没有移情能力的系统,讲得出让人移情的故事吗?移情必须来源于在一个社会里的体验:家底、家教、家学、自主的判断、社会的规训,以及生老病死,婚丧嫁娶,被称赞、被伤害、又自我治愈。我在之前一篇FT中文网评论《当AI助手成为马屁精》(https://mp.weixin.qq.com/s/JgcIgBFd69NBVGx0Sutsow)中提出,AI助手无法理解“这件事只有你来对接”背后权力上位者对下位者使唤时的快感,也无法理解为什么远程工作、AI会议记录早已成熟的今天,依然需要权力下位者不远万里线下出席所谓的重要会议,因为这些所谓的会议之外,大概无法被留痕,也自然不会被AI作为数据收集和学习。

画面精美的Sora并没有触及以上逻辑中的任何一个。 但“画面之间”的意义:故事的逻辑、剪辑、节奏、情绪的蓄力与释放,不是一个参数问题。在解决 “人物”这块儿,OpenAI斥巨资拉拢迪士尼,是一个勇敢的尝试:用迪士尼百年老店积攒的角色资产来掩饰叙事的不足。然而,由于对编剧以及“剧本开发”的轻视,影视工业(自然包括迪士尼)面临一个人尽皆知却又无法短期解决的问题:特效越发强大,故事苍白无力。迪士尼跟OpenAI的联姻逻辑本身就是错的:两个都在叙事上吃力的实体绑在一起,不会突然变成好的叙事者。迪士尼最初的目标是把AI视频生成整合进Disney+。但是他们大概忘记了,《狮子王》的背后是莎士比亚,《阿拉丁》的背后是《一千零一夜》。

OpenAI官方的说法是:Sora研究团队将继续专注于世界模拟(world simulation)研究以推进机器人和工程,那些(目前)不需要叙事能力的任务。这不是AI的失败。这恰恰是提醒我们, 让AI叙事,任重道远。

如果要问未来的方向,正如在上一篇评论中(《数字人的情感幻觉与权力游戏》),我愿意押宝不像人的机器人。也许AI 影视的出路之一,是看看数据分析巨头 Palantir、以及第四范式:在海量无序的情报中寻找隐藏的关联。影视界的 “Palantir”,可以将剧本中的人物动机、情感线索、情节反转解构为海量的数据节点。怎么落地?先别说剧本创新,至少帮助瞎编乱造的编剧找出叙事上的漏洞,不至于像多年前影评人毛尖形容某一部电影的角色元素“全都是突然出现、又突然消失”——就已经很了不起了。

注释:

1. https://www.reuters.com/technology/openai-set-discontinue-sora-video-platform-app-wsj-reports-2026-03-24/

2. https://www.forbes.com/sites/phoebeliu/2025/11/10/openai-spending-ai-generated-sora-videos/

3. https://techcrunch.com/2026/03/24/openais-sora-was-the-creepiest-app-on-your-phone-now-its-shutting-down/

(作者介绍:张昕之是香港城市大学媒体与传播系副教授,他考察人工智能对新闻生产、传播生态与政策制定的影响,以及由此推动的媒体创新转型。 本文仅代表作者观点。责任编辑邮箱:tao.feng@ftchinese.com)

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昕媒观察

「昕媒观察」立足人文与社会科学视角,审视媒体技术创新如何重塑人际关系和传播生态。作者主张,决定技术成败的社会壁垒不仅在参数规模,而在人性本身——欲望、恐惧与认知的边界,以及来自社会文化的规训。该专栏聚焦技术的失败与异化:当技术、资本或政策落入特定文化和社会场景,它们如何偏离初衷,演变为始料未及的形态。 作者张昕之博士现任香港城市大学媒体与传播系副教授。他将人工智能无孔不入的当下视为人类未来的高压测试场:今日的极端应用,正在预写明日全球的剧本。

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