再次，学术界和产业界都有大量的人才、资源投入到智能体领域，以ACL（国际计算语言学协会年会）2025为例，有超过230篇论文和智能体相关，为历年最高，涵盖规划、工具使用、多智能体协作与评估等多个方向。
在能力的提升、生态的健全、资源的投入影响下，各行各业正在尝试把智能体真正的用起来。根据麦肯锡2025年全球调研显示，约62%的受访组织已在部分业务中尝试智能体（23%为至少一个场景的规模化部署，39%为试验性应用）；但从业务职能的具体采用数据来看，产业对智能体的应用还处于早期阶段：根据该调查，对于智能体应用最多的职能依次是IT、知识管理、营销和服务，以应用最多的IT为例，仅有2%和8%的受访企业IT部门全面规模化（Fully Scaled）和规模化（Scaling）的应用智能体，以及6%和7%的企业IT部门试点(Piloting)和试验(Experimenting)的应用。
造成这种规模化应用水平较低的原因有两方面，一是前面讨论的智能体能力问题，虽然在快速进步，但离全面的实用性还有距离；二是各行各业的企业应用者要把智能体用好还需要一些自身条件的配合。
第一方面，除了短任务链条的数据分析、生成、检索等方面的应用，智能体现在规模化应用场景大体可以概括为两类，一是在编程领域，编程是智能体最理想的"练兵场"，环境隔离、容错率高，目标明确、目前规划能力能应对，程序可执行，还有即时的执行反馈。这令其成为智能体第一个大规模、商业化的突破口。二是在各行各业的各种业务（销售、客服、人力等）的专用智能体可以集合成一个大类，有一个共同点：目前主要是工作流自动化类型，其实这也是应对智能体深度理解（规划、决策）能力不足的权宜之计，通过把智能体的任务的开放性降低、给出参考工作流程、定义可用的有限工具集等来提高智能体在这些任务上的工作质量。智能体进一步的规模化应用需要其能力进化，为企业能够带来切实的价值。
第二方面，企业要用好智能体需要组织和资源上的匹配。根据Anthropic 2026年的最新调研，46%的受访者表示与现有系统的集成是智能体部署的主要障碍，43%和42%的受访者分别指向实施成本和数据的可及性/质量，40%和39%的受访者表示安全/合规和员工的学习成本/抵制是重要障碍（中小企业尤其担心学习成本，51%的受访者指向这一点）。对于企业的顾虑，成本、安全等问题和技术进步的关系较大，但数据问题、集成问题、学习或人才问题都是需要企业通过组织变革、进一步数字化和全员的学习来提升。
总结与展望
未来，智能体将会是我们在各行各业、各种场景应用人工智能的主要载体。可以预见，随着模型能力和智能体工程的进步，企业数据治理和组织适配的提升，智能体会逐步成为每家企业极有竞争力的数字员工，和我们人类员工竞争与协作。
从路径上看，前面提到现在智能体规模化应用集中在编程和工作流自动化方面，随着机器智能深度理解水平的提升，可以预期智能体的应用会不断拓展边界，能承担更抽象、复杂的任务，更多的自主规划和决策，来把人类的意图转化为结果。当然，突破不等于抛弃工作流。在企业高风险场景里，工作流/权限/审计会变成“护栏”，用来限制智能体的行动空间，以确保应用的安全。在相当长的时间内，人类的审批、审计在智能体工作的闭环中可能都是不可缺少的。
智能体发展的另一个关键方向，是成为人类的“个人助手”或“智能代理”。与其他类型的智能体相比，这一方向的门槛更高，因为它需要更强的个性化能力、长期记忆、跨场景泛化能力以及更严格的安全边界。个人助手型智能体有潜力重塑人类与世界的交互方式——无论是购物、社交，还是信息获取——并可能对很多产业的商业逻辑产生颠覆性影响。
过去一年中，“豆包手机”的推出，以及2026年年初爆火的“OpenClaw”，让我们看到了助手型智能体的一些早期探索，令人振奋。前者代表了设备级智能体的尝试：它将智能体能力深度嵌入操作系统，通过模拟人类操作以调取各类App，为用户完成任务。后者则是一种始终在线的解决方案，能够主动观察与执行任务，并通过本地部署获取丰富的个性化数据和软件控制权，初步体现了个人助手型Agent的一些核心特征。
根据IDC的预计，活跃智能体的数量将从2025年的约2860万，攀升至2030年的22.16亿。这意味着五年后，能够帮助企业或个体执行任务的数字劳动力数量将是现在的近80倍，年复合增长率139%；任务执行的数量将从2025年的440亿次暴涨至2030年的415万亿次，年复合增长率高达524%；Token的消耗将从2025年的5000亿激增至2030年的1.5万亿亿，年复合增长34倍。IDC的预测未必准确，但趋势非常明显，每一家企业都要为此做好准备。
（作者介绍：刘劲系大湾区人工智能应用研究院理事、特聘专家，长江商学院会计与金融学教授、投资研究中心主任；杨燕系大湾区人工智能应用研究院高级研究员；杜润生系大湾区人工智能应用研究院研究员。本文仅代表作者观点。责任编辑邮箱：tao.feng@ftchinese.com）