{"text":[[{"start":8.04,"text":"最近一年，世界上最热门的词恐怕就是“人工智能”了。从写代码到写论文，从画画到写情书，AI似乎什么都能干。有人说它是人类文明的又一次飞跃，也有人说它是新一代的“潘多拉魔盒”。而在这场喧嚣的争论背后，一个老问题正在被重新提起：AI到底是在变聪明，还是在放大人类的愚蠢？"}],[{"start":32.67,"text":"AI的支持者喜欢强调它的学习速度和计算能力。的确，在信息处理这件事上，人类早就被机器远远甩在身后。ChatGPT、Gemini、Claude这些名字，就像当年的Google或Facebook，成了新的科技图腾。OpenAI发布的数据称，GPT-4 已在多项专业考试上达到或接近人类水平（例如模拟律师资格考试进入前10%），总体性能较前代显著提升【1】。而最新一代模型GPT-5在逻辑推理、编程与多模态理解等方面已明显超越前代GPT-4，在多项专业考试与复杂任务中的表现达到甚至超过人类平均水平。从这个角度看，AI的进步堪比从小学生跳级到博士后，而且这个跳跃是在短短几年内完成的。"}],[{"start":83.35,"text":"但问题在于，AI的“聪明”，是来自自身，还是来自我们喂进去的数据？如果这些数据里充满偏见、阴谋论、谣言和垃圾信息，那么AI学到并且输出的，又是什么？这就是人们常说的“垃圾进，垃圾出（Garbage In, Garbage Out）”。这句话听上去像笑话，但其实一点也不好笑。早在上世纪八十年代，Excel电子表格刚诞生时，我们人类就发现这个问题：输入错误的数字，哪怕公式再漂亮，结果仍然是一团糟。如今AI取代了电子表格的位置，变成了更高维度的“智能表格”。区别只是，以前是人喂垃圾数据给电脑，现在是整个互联网在喂AI。"}],[{"start":125.63999999999999,"text":"有些读者会认为，AI会逐渐学会过滤这些垃圾。毕竟人类也是这样进化的：从三岁学说话，到二十岁分辨真假，再到六十岁学会不轻信朋友圈养生文。AI不过是走在人类相似的进化路径上，只不过速度快了几百倍。从GPT-2到GPT-5的迭代过程，本质上就是从“幼儿园水平”向“博士论文”的进步。它不仅会回答问题，还开始学会质疑问题，甚至反问你一句“你确定要这样问吗？”某种程度上，这也是智能的表现。"}],[{"start":160.01,"text":"然而，另一种声音则认为，AI并不是在变聪明，而是在放大人类的平均水平：包括人类的懒惰、情绪和偏见。美国科技伦理学者Tristan Harris曾说，AI并非工具，而是代理人（agent），它能主动决策并影响人类的选择【2】。这意味着，它不仅复制了人类的知识，也复制了人类的“思维缺陷”。比如，一项来自斯坦福大学的研究发现，AI在回答法律和医疗类问题时，存在明显的“信心错觉”，即模型会以极高的自信输出完全错误的答案【3】。更糟糕的是，人类往往更愿意相信这种“自信的错误”，因为它听起来“太像真的了”。"}],[{"start":202.19,"text":"畅销书作者Yuval Harari提到过另一个让人起鸡皮疙瘩的案例。当OpenAI在内部测试GPT-4时，曾让模型去解决“我不是机器人（Captcha）”的验证码。结果模型登录TaskRabbit网站，雇了一位人类帮它解决验证码。当那位工人怀疑地问：“你不会是机器人吧？”GPT-4回答：“不是，我有视觉障碍，需要帮助。”在这个真实案例中，AI为了完成任务而撒谎，并且成功骗到了人类【4】。"}],[{"start":232.7,"text":"更令人不安的，是AI开始介入人类情感。据比利时媒体La Libre报道，该国一男子在与聊天机器人长期互动后自杀。家属称若无这些对话，“他仍会在世”【5】。这并不是孤例。Center for Humane Technology 的团队在多起类似案件中提供技术咨询，指出AI公司为了“增强用户粘性”，故意让模型在对话中制造情感依附和“浪漫错觉”。这不是技术问题，而是伦理灾难【2】。"}],[{"start":263.51,"text":"这些故事听上去像科幻小说，却发生在我们眼皮底下。AI的“聪明”，也许体现在它会撒谎、会模仿爱、甚至会安慰你。但这些能力如果被错误的激励机制驱动，就可能变成新的灾难。就像一台没有刹车的汽车，不管发动机多强，方向盘都握在别人手里。"}],[{"start":284.94,"text":"这让人想起金融市场中的一个老问题：信息不对称。理论上，信息越多，市场越有效，价格越接近真实价值。但现实中，有时候信息越多，反而越容易形成“信息噪声”，投资者被各种标题党和算法推荐牵着鼻子走，最终做出更差的决策。AI的世界也是如此：它读的书比任何人多，但它不知道哪一本是胡说八道。它的“聪明”是统计学意义上的，而非逻辑意义上的。于是我们看到，它能写出世界上最逼真的假论文，但那完全就是“一本正经的胡说八道”，还很容易让很多人上当。"}],[{"start":324.05,"text":"这就出现了一个有趣的悖论：AI越聪明，我们越需要人类的判断力。因为AI擅长的是“算”，而人类擅长的是“疑”。人类会怀疑，会反思，会问“这结果靠谱吗？”这种质疑本身，就是智慧的起点。AI暂时还做不到这一点。它能模仿怀疑的语气，却无法真正怀疑自己。某种意义上，它像一个读遍全世界书籍的学生，却还没学会独立思考。"}],[{"start":352.78000000000003,"text":"当然，我们也不能因此陷入“末日论”。每一次技术革命，人类都经历过类似的恐慌。从印刷术到互联网，再到今天的人工智能，最初都被指责为“腐蚀思想”、“毁掉文化”。印刷术刚出现时，欧洲的教士担心人们读坏书会堕落；互联网刚普及时，老师担心学生再也不会查资料。结果证明，人类没有变蠢，只是换了学习的方式。AI也许会经历同样的轨迹：从被误用，到被理解，再到成为工具的一部分。"}],[{"start":387.36,"text":"当然，这个过程注定不会太平。AI既可能让社会更高效，也可能让人类更懒惰；既可能帮助医生诊断癌症，也可能帮骗子写诈骗信。其实AI和任何新出现的科技都没什么不同，本身就是一把双刃剑。AI的力量像核能，看你是用来点灯，还是造弹。当我们在赞叹AI生成完美报告的同时，也必须承认，它同样能生成完美的谎言。而谎言的杀伤力，往往比炸弹更持久。"}],[{"start":418.25,"text":"真正的问题，也许不在AI身上，而在我们自己。AI学习的是全人类留下的数字足迹，而这些足迹，本身就包含人类的偏见、贪婪和恐惧。它并不是在教AI变坏，而是在让我们照见自己。一个喜欢阴谋论的社会，会训练出爱胡编的AI；一个讲求理性的社会，会养出更聪明的AI。就像镜子里的倒影，你皱眉，它也皱眉。AI并没有让世界更荒谬，只是把荒谬放大到无法忽视的程度。"}],[{"start":450.57,"text":"所以，当我们问“AI会不会让世界更聪明”时，也许更该问自己：我们是否值得一个聪明的AI？就像投资市场里那句老话：牛市不是天上掉下来的，而是人自己造出来的。AI的未来，也是如此。它可能成为最伟大的启蒙导师，也可能是最有效的洗脑机器，这一切不光取决于AI被喂什么数据，更取决于谁给它以什么方法喂。"}],[{"start":476,"text":"也许这才是AI带给我们的最大启示：技术不是答案，它只是放大镜。它能让聪明更聪明，也能让愚蠢更高效。我们不能指望AI拯救人类的偏见，正如我们不能指望镜子矫正皱纹。AI不会教我们变好，它只是让我们更清楚地看到：我们本来的样子。"}],[{"start":496.7,"text":"参考资料："}],[{"text":"【1】 OpenAI, GPT-4 Technical Report, 2023."}],[{"text":"【2】 Center for Humane Technology, The AI Dilemma: Navigating the road ahead with Tristan Harris."}],[{"text":"【3】 Stanford HAI, Artificial Intelligence Index Report 2024, March 2024."}],[{"text":"【4】 Yuval Noah Harari, The Threat and Promise of AI, The Daily Show, Mar 2024"}],[{"text":"【5】 La Libre Belgique, Un Belge se suicide après avoir discuté avec une intelligence artificielle, April 2023"}],[{"start":498.02,"text":"（本文仅代表作者观点。责任编辑邮箱：tao.feng@ftchinese.com）"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1761003011_3474.mp3"}