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水务公用事业抛弃“听音棒”,拥抱AI

该领域的全球领军者,如新加坡,其漏损率比英格兰和威尔士低75%。
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{"text":[[{"start":8.2,"text":"几十年来,水务公司一直派出大批技术人员,拿着听音棒检查漏水点。做法是用一根长金属杆探地,将耳朵贴在顶部的听筒上,等待听到地下管道漏水发出的嘶嘶声。"}],[{"start":22.65,"text":"如今,水务公司正转向借助AI来提升服务。这项技术正被用于减少漏损、优化能源使用并减少污水外排;他们希望借此改善表现并降低成本。"}],[{"start":36.15,"text":"据水资源管理领域权威、曾就水与环境问题为23个国家提供咨询的阿西特•比斯瓦斯(Asit Biswas)称,该领域的领先者包括中国、日本和新加坡。在比斯瓦斯常驻的新加坡,市政当局利用AI每天收集数TB数据,帮助他们预判并修复漏水等问题。"}],[{"start":56.03,"text":"新加坡国家水务署在十多年前任命了一位首席信息官,以规范数据采集,使数据能够在其整个网络中使用。"}],[{"start":65.11,"text":"比斯瓦斯表示,这使新加坡能够识别其供水、污水和排水管道中最薄弱的管段,开展预防性维护,并确定该国每年更换的2%供水管道。"}],[{"start":null,"text":"

AI实践

本文是一篇特别报道的一部分,聚焦当下AI在各行各业的应用。系列中的其他文章涵盖餐饮业财富管理机构初创企业

"}],[{"start":76.16,"text":"AI的使用也帮助日本降低了漏损率。比斯瓦斯表示,例如,东京和大阪只有约3.8%的处理水流失到环境中,而新加坡的这一比例约为5%。他补充称,AI使许多水务公司得以大幅减少员工数量。"}],[{"start":94.6,"text":"但在一些国家使用传感器、数字化、声音监测、大数据分析和AI已超过十年之际,英格兰和威尔士的水务公司如今才刚刚开始跟上步伐。"}],[{"start":105.72,"text":"“在数字化、传感器、机器人和AI方面,英国水务公司仍停留在石器时代,”比斯瓦斯表示。“在我看来,所有英国水务公司至少落后于新加坡和中国许多大城市的同行十年。预防性维护这一概念对英国水务公司的思维方式来说简直是陌生的。”"}],[{"start":126.28,"text":"减少漏损至关重要。在英格兰和威尔士,约20%的经处理后通过管道输送的水仍然流失到环境中,这导致去年不得不实施软管用水禁令,并引发了对潜在缺水的担忧。包括东南水务(South East Water)在内的多家英国公用事业公司——该公司近几个月曾让数万名用户断水——至今仍依赖听音棒。"}],[{"start":null,"text":"
五个人站在一张展示管道设备和草皮的演示台旁。
"}],[{"start":149.65,"text":"变化正在发生。为纽卡斯尔(Newcastle)、达勒姆(Durham)及英格兰东北部其他地区提供服务的诺森布里亚水务公司(Northumbrian Water),正采用纽卡斯尔一家初创企业Origin Tech开发的技术来减少漏损。该公司由两名前石油和天然气工程师约翰•马斯登(John Marsden)和菲尔•瑟蒂斯(Phil Surtees)于2019年创立,他们研发出一种利用卫星发现漏水的方法。"}],[{"start":173.18,"text":"他们发现,从卫星投射到潮湿地面的雷达信号,其反弹回来的振幅不同于打在干燥地面上的信号。漏水管道周边的土地也更容易下沉,并且植被更加茂密。"}],[{"start":186.48000000000002,"text":"Origin Tech表示,通过使用AI整合所有信息,该技术能够以80%的准确率发现漏水点。"}],[{"start":194.39000000000001,"text":"一旦发现漏水,Origin便能够在无需开挖管道的情况下进行修复,方法是注入一种无毒物质,这种物质会立即形成密封。"}],[{"start":204.11,"text":"基础设施软件公司宾利系统(Bentley Systems)水务副总裁格雷格•赫林(Gregg Herrin)表示,AI正在使企业能够提前规划维护,而不是仅仅在故障发生后作出反应。"}],[{"start":null,"text":"

AI使水务公司能够从根本上降低其基础设施的风险

格雷格•赫林,宾利系统
"}],[{"start":215.18,"text":"“AI使水务公司能够从根本上降低其基础设施的风险,因为它提供了持续、自动化的监测,超越了传统的人工且容易出错的流程,”赫林表示。"}],[{"start":226.52,"text":"漏损并不是AI能够发挥作用的唯一领域。诺森布里亚水务公司已部署这项技术,用于预测下水道何时会达到容量上限。"}],[{"start":237.54000000000002,"text":"该公司表示,这一新系统利用天气预报、750个管内传感器和AI分析来预测下水道何时接近超负荷。随后,系统能够将污水分流至蓄水池,从而防止污水泛滥或排入河流和溪流。诺森布里亚水务公司估计,借助该系统,多达80%的暴雨溢流事件可以避免。"}],[{"start":260.41,"text":"同样,为英格兰东南部提供供水和污水处理服务的南方水务公司(Southern Water),也在部署AI来监测其下水道中的污水水位。该公司称,已在井盖下安装了3.4万个雷达传感器,用于监测正常流入量,从而能够自动提醒员工采取行动,防止污水和雨水淹没住宅和商业场所。南方水务公司表示,到目前为止,这一系统在过去一年里已避免了4000起原本会发生的污水淹没住宅事件。"}],[{"start":290.61,"text":"AI在水质监测领域的应用也在增长。约克郡水务公司(Yorkshire Water)刚刚开始与Socotec和UnifAI Technology合作。河流水样将每四周采集一次,用于实验室检测。其目标是积累足够的数据,以开发能够预测浴场水质的AI模型。"}],[{"start":310.69,"text":"约克郡水务公司海岸交付与参与经理费伊•科辛斯(Faye Cossins)表示,该项目旨在“显著减少对20处内陆浴场水域进行细菌监测所需的时间和成本”。"}],[{"start":321.53,"text":"东南水务拒绝置评。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1777874360_4364.mp3"}

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