{"text":[[{"start":6.4,"text":"人工智能不只是机器。它们是拥有无穷耐心与完美语法的硅基文字匠。它们可以按需大规模生成干净利落的文字：领英(LinkedIn)帖子、科学论文、公司新闻稿。让我们深入探讨这究竟会——或不会——成为一个问题。"}],[{"start":23.71,"text":"2022年11月ChatGPT的问世，引发了大量试图从大型语言模型生成文本中找出“特征”的研究。其中一些特征就出现在本社论的第一段里（该段由人类撰写——英国《金融时报》政策禁止记者使用AI写作）：长破折号；三段式节奏；“X with Y and Z”式描述。"}],[{"start":44.08,"text":"《巴伦周刊》(Barron’s)近日检索了一种常见的AI修辞——上文所用的“不是这个，而是那个”句式。其对公司文件（包括监管申报文件和盈利报告）的分析发现，这种独特结构在2024年出现了“急剧增加”，显示出大型语言模型可能已被广泛使用。其他研究也发现，科学论文中某些词语的使用明显增加，如“underscore（强调）”、“garnered（获得）”、“intricate（复杂的）”以及“delve（深入探究）”。"}],[{"start":73.7,"text":"这种经过加工的文字激增，催生了大量“AI人性化工具”。它们旨在把大型语言模型生成文字的机器光泽，改造成血肉作者可能写出的样子，甚至保留瑕疵。其中一些应用的开发者还提供号称能够识别机器写作段落的软件。尽管据称存在这些“特征”，聊天机器人早已通过了图灵(Turing)测试——即能否生成令人信服地模仿人类作品的文本。"}],[{"start":101.65,"text":"有三大危险尤为突出。随着机械化的“思想领导力”内容淹没我们的收件箱和社交媒体，AI将开始向自身学习，把所有文字同质化为灰色糟粕。其次，一场逐底竞争最终会让写作机器对上阅读机器，把人类排除在外。例如，投资者已经在使用自动化程序，从公司新闻稿中挖掘可投资的信息。"}],[{"start":126.34,"text":"接下来，除非我们找到办法维持并提升写作技能教育，否则我们可能会面临最大的危险。欧内斯特•高尔斯爵士(Sir Ernest Gowers)在其1948年广为流传、旨在向英国公务员灌输清晰写作风格的小册子Plain Words中曾暗示过这一点：“任何写作者的首要条件，是确切知道自己想要传达什么含义；而人唯有将思想诉诸文字，才有可能思考……一个人越是不养成思考的习惯，就越不具备思考的能力：思考能力若不使用，便会萎缩。”"}],[{"start":158.11,"text":"但已经没有回头路。我们是否正被AI生成的交流内容淹没，这件事是否重要，其实取决于是谁在交流，以及出于什么目的。毕竟，并非所有文字都是诗。"}],[{"start":170.96,"text":"营销人员必须跟上由算法驱动的群体，因为他们需要相互竞争，向忧心忡忡的股东证明自己能够利用AI更快地制作出更好的营销活动。AI正在让一些职业写作者变得多余，但事实上，它也提高了许多人类创作原始文案的基本水准。它是拼写不佳者或语法拿不准者的福音。它能帮助用第二语言写作的人（尤其是使用英语写作的人）。它还可能加快研究产出，让科学家能够专注于研究结果，而不必为撰写承载这些结果的学术论文而分心。"}],[{"start":206.77,"text":"文字风格家必须继续培养那些令其写作脱颖而出的创造性和人性化笔触。但如果他们因AI倾泻到页面上的文字质量而感到痛苦，就应该记住，开发者是用人类文本来训练大型语言模型的。如果我们的机器人如今回传的是大多数人所写陈词滥调、废话连篇文字的放大版，那我们只能怪自己。"}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1777686647_1398.mp3"}